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Leistungspunkte:

4

Workload:

120 h

SWS:

3

Anzahl Semester:

1

Qualifikationsziele:

- Nach Abschluss dieses Moduls besitzen die Studierenden ein grundlegendes Verständnis über die Modellierung stochastischer Prozesse in Kommunikationssystemen. - Anhand der eingeführten Prozess-Kennwerte sind sie befähigt, Systeme zu bewerten und zu vergleichen, sowie selbstständig eigene Modelle zu bilden.

Inhalte:

- Modellierung stochastischer Prozesse - Theorie der Markoff-Ketten - Prozesee und Kenngrößen in Kommunikationssystemen - Mehrdienstefähige Kommunikationssysteme - M/G/1 Wartesysteme und Prioritäten

Lernformen:

Übung und Vorlesung

Prüfungsmodalitäten:

Klausur über 90 Minuten oder mündliche Prüfung 30 Minuten (nach Teilnehmerzahl)

Literatur:

 Skript  L. Kleinrock, Queuing Systems -Volume I: Theory, John Wiley & Sons, New York, 1975, ISBN: 0-471-49110-1  A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Addison-Wesley, 1989, ISBN: 0-201-12906-X

Modulverantwortlicher:

Jukan, Admela, Prof. Dr. techn.

 

   

Lehrveranstaltungen

SoSe 2019    2416017     Vorlesung    2.0 SWS    Institut / Seminar Institut für Datentechnik und Kommunikationsnetze Teilnehmer/-in:   25 erwartet    25 maximal    Zugeordnete Lehrpersonen :   Dr.-Ing. Bziuk ,   Prof. Dr. techn. Jukan

Termin

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Bemerkung Zug
Donnerstag 09:45 bis
11:15
woch 11.04.2019 bis 18.07.2019  11.04.2019 bis
18.07.2019
Bziuk
Jukan
3401 / 3401.01.110 - HS 66.3 Maximal
25 Teilnehmer/-in
 
SoSe 2019    2416018     Übung    1.0 SWS    Institut / Seminar Institut für Datentechnik und Kommunikationsnetze Teilnehmer/-in:   25 erwartet    25 maximal    Zugeordnete Lehrpersonen :   Dr.-Ing. Bziuk ,   Prof. Dr. techn. Jukan

Termin

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Bemerkung Zug
Donnerstag 08:45 bis
09:30
woch 11.04.2019 bis 18.07.2019  11.04.2019 bis
18.07.2019
Bziuk
Jukan
3401 / 3401.01.110 - HS 66.3 Maximal
25 Teilnehmer/-in
 
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