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Leistungspunkte:

4

Workload:

120 h

SWS:

3

Anzahl Semester:

1

Qualifikationsziele:

Die Veranstaltung führt in die grundlegenden Konzepte der Modellierung anhand von Photos realer Objekte ein. Es werden Methoden zur Bildaufnahme, Bildverarbeitung und Bildrendering erarbeitet. Die Veranstaltung hat zum Ziel, die Teilnehmer zu befähigen, anschließend im Bereich Bildbasierter Modellierung und Rendering Forschungsbeiträge leisten zu können.

Inhalte:

Digital Image Acquisition, Low-Level Image Processing, Calibration, 3D Reconstruction, Material Reflection Properties, Image-based Rendering, Optical Motion Capture

Lernformen:

Übung und Vorlesung

Prüfungsmodalitäten:

Pruefungsleistung; die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist Voraussetzung für die Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung

Literatur:

- Reinhard Klette, Andreas Koshan, Karsten Schlüns, Computer Vision, Vieweg 1996 - Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge2000 - M. Magnor, Video-based Rendering, AK Peters, 2005

Modulverantwortlicher:

Magnor, Marcus, Prof. Dr.-Ing.

 

   

Lehrveranstaltungen

Bildbasierte Modellierung    Keine Belegung möglich

SoSe 2019    4216001     Vorlesung    2.0 SWS    Institut / Seminar Institut für Computergraphik Teilnehmer/-in:   30 erwartet    30 maximal    Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr.-Ing. Magnor

Termin

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Bemerkung Zug
Mittwoch 09:45 bis
11:15
woch 10.04.2019 bis 17.07.2019  10.04.2019 bis
17.07.2019
Magnor 4103 / 4103.01.161 - IZ 161 Maximal
30 Teilnehmer/-in
 

Bildbasierte Modellierung    Keine Belegung möglich

SoSe 2019    4216017     Übung    2.0 SWS    Institut / Seminar Institut für Computergraphik Teilnehmer/-in:   30 erwartet    30 maximal    Zugeordnete Lehrperson :   Prof. Dr.-Ing. Magnor

Termin

Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Bemerkung Zug
Dienstag 09:45 bis
11:15
woch 16.04.2019 bis 16.07.2019  16.04.2019 bis
16.07.2019
Magnor 4103 / 4103.G0.G40 - IZ G40 Maximal
30 Teilnehmer/-in
 
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