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Statistik für Nicht-MINT-Fächer (Statistische Datenanalyse) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 1210058 Kurztext
Semester SoSe 2018 SWS 3.0
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus keine Übernahme Studienjahr
Credits 5 Belegung Keine Belegpflicht
Hyperlink  
Sprache deutsch
Termine iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Di. 09:45 bis 11:15 woch Universitätsplatz 2 (4201) - 4201.03.315 - PK 14.315 (ehem. PK 14.3) Raumplan      
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Di. 13:15 bis 14:45 woch Hans-Sommer-Straße 4 - 5 (3302) - 3302.02.229 - HS 5.1 Raumplan      
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Mi. 15:00 bis 16:30 woch Pockelsstraße 4 (4204) - 4204.00.018 - PK 4.4 Raumplan      
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Palkowski, Frank , Dr. rer. nat. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Department Mathematik
Inhalt
Kommentar Qualifikationsziele: Die Studierenden erkennen, wie sich mathematische Methoden nutzen lassen, um Fragen aus Bereichen zu analysieren, in denen Daten gesammelt werden. Dabei werden zunächst Verteilungen der Häufigkeit der Ausprägungen eines Merkmals durch statistische Kennzahlen und graphische Darstellungen beschrieben. Beispiele werden dazu aus sehr unterschiedlichen Gebieten wie der Biologie, der Physik, der Psychologie, der Wirtschaftswissenschaften, der Wahlanalyse, u.a. herangezogen. Im zweiten Teil der Veranstaltung werden Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Inhalt: Häufigkeitsverteilungen und ihre graphische Darstellung: Boxplot, Histogramm, u.a., statistische Kennzahlen, Regression, Kontingenztafeln, Simpson-Paradoxon, Will-Rogers-Phänomen, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes, Ziegenproblem, Poisson-Verteilung, Pareto-Verteilung.
Bemerkung Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende der Erziehungswissenschaften, des Lehramtes (auch Lehramt Mathematik), der Geistes- und Sozialwissenschaften, aber ausdrücklich nicht an Studierende der (Finanz- und Wirtschafts-)Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Biologie und der Physik, für die es eigene Lehrveranstaltungen mit entsprechendem Inhalt gibt (Statistische Verfahren, Statistik (QBWL), Mathematik für Biologen, u.a.).
Leistung (Form / Umfang) Hausaufgaben und Klausur nach Vorgabe der Dozentin/des Dozenten
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